تلعب أنظمة التوصية في تيك توك ويوتيوب دورًا حاسمًا في تحديد المحتوى الذي يصل إلى المشاهدين. تؤكد كلتا المنصتين أن خوارزمياتهما تعطي الأولوية لمقاييس تفاعل المستخدمين على المقاييس التقليدية مثل عدد المتابعين.
آليات توصية تيك توك
وفقًا لصحافة تيك توك، يتأثر موجز For You بعوامل مختلفة بما في ذلك تفاعلات المستخدم مثل مقاطع الفيديو التي تم الإعجاب بها أو مشاركتها، والحسابات المتابعة، والتعليقات المنشورة، والمحتوى الذي تم إنشاؤه. بالإضافة إلى ذلك، تسهم معلومات الفيديو مثل التسميات التوضيحية والأصوات والهاشتاجات، جنبًا إلى جنب مع إعدادات الجهاز والحساب مثل تفضيل اللغة وإعداد الدولة، في التوصيات.
نهج يوتيوب في التوصيات
يعتبر نظام توصيات يوتيوب، كما هو موضح في صفحات كيفية عمل يوتيوب، سلوك مشاهدة المستخدم، بما في ذلك الإعجابات، وعدم الإعجاب، والاشتراكات، والتعليقات من استطلاعات الرضا. كما يمكن للمستخدمين أيضًا إيقاف أو تعديل أو حذف سجل البحث والمشاهدة الخاص بهم، مما يمنحهم مزيدًا من السيطرة على ما يؤثر على توصياتهم.
تؤكد كلتا المنصتين أن تفاعل المشاهدين أكثر أهمية من عدد المتابعين، مما يشير إلى تحول في كيفية إعطاء الأولوية للمحتوى.
الآثار المترتبة على منشئي المحتوى
يظهر التركيز على سلوك المشاهدين وردود الفعل أن المحتوى الجذاب الذي يتفاعل مع الجماهير قد يكون أكثر فعالية بالنسبة للمنشئين من مجرد جمع قاعدة كبيرة من المتابعين. مع استمرار تيك توك ويوتيوب في تحسين خوارزمياتهما، فإن إمكانية وصول المحتوى إلى مشاهدين جدد تظل مرتبطة ارتباطًا وثيقًا بمدى قدرته على جذب واحتفاظ باهتمام المشاهدين.
