Les systèmes de recommandation de TikTok et de YouTube jouent un rôle crucial dans la détermination des contenus qui atteignent les spectateurs. Les deux plateformes soulignent que leurs algorithmes privilégient les métriques d'engagement des utilisateurs plutôt que des mesures traditionnelles comme le nombre de suiveurs.
Mécanismes de Recommandation de TikTok
Selon le service de presse de TikTok, le fil Pour Vous est influencé par divers facteurs, y compris les interactions des utilisateurs telles que les vidéos aimées ou partagées, les comptes suivis, les commentaires publiés et le contenu créé. De plus, les informations sur les vidéos, telles que les légendes, les sons et les hashtags, ainsi que les paramètres de l'appareil et du compte, comme les préférences linguistiques et les paramètres de pays, contribuent aux recommandations.
Approche de YouTube en Matière de Recommandations
Le système de recommandation de YouTube, tel que décrit sur ses pages Comment YouTube Fonctionne, prend en compte le comportement de visionnage d'un utilisateur, y compris les likes, les dislikes, les abonnements et les retours des enquêtes de satisfaction. Les utilisateurs ont également la possibilité de mettre en pause, modifier ou supprimer leur historique de recherche et de visionnage, leur donnant ainsi plus de contrôle sur ce qui influence leurs recommandations.
Les deux plateformes soulignent que l'engagement des spectateurs est plus important que le nombre de suiveurs, indiquant un changement dans la priorisation des contenus.
Implications pour les Créateurs de Contenu
L'accent mis sur le comportement et les retours des spectateurs suggère que pour les créateurs, des contenus engageants qui résonnent avec le public peuvent être plus efficaces que de simplement accumuler une grande base de suiveurs. Alors que TikTok et YouTube continuent à affiner leurs algorithmes, le potentiel pour que les contenus atteignent de nouveaux spectateurs reste étroitement lié à leur capacité à capter et à maintenir l'intérêt des spectateurs.
